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  [Ai, Python] Streamlit을 이용한 모델 시각화-7 (인천광역시 집 값 예측) 1. Streamlit이란? 파이썬 라이브러리 중 하나로 딥러닝 모델이나 데이터 시각화를 쉽게 구현하고 웹서비스로 만들고 싶을 때 이용하면 좋다. 다음은 공식 사이트이다. https://streamlit.io/ Streamlit • The fastest way to build and share data apps Streamlit is an open-source app framework for Machine Learning and Data Science teams. Create beautiful web apps in minutes. streamlit.io 우선 프로젝트 파일을 만들고 pip을 통해 streamlit을 설치해준다. 터미널 프로젝트 폴더 경로에 다음과 같이 입력해주면 된다. pip instal.. 파이썬/ai 2022. 6. 26.

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  [Ai, Python] XGBOOST 회귀 모델 만들기 6 #데이터를 텐셔 형태로 변환해주는 클래스 class TensorData(Dataset): def __init__(self, x_data, y_data): self.x_data = torch.FloatTensor(x_data)# Double Tensor는 Float64로 변환 Float Tensor는 Float32로 변환 self.y_data = torch.FloatTensor(y_data) self.len = self.y_data.shape[0] def __getitem__(self, index) : return self.x_data[index], self.y_data[index] def __len__(self): return self.len 1. 모델 선정 이유 XGBOOST는 요즘 Kaggle과 같은.. 파이썬/ai 2022. 6. 26.