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  [Ai, Python] XGBOOST 회귀 모델 만들기 6 #데이터를 텐셔 형태로 변환해주는 클래스 class TensorData(Dataset): def __init__(self, x_data, y_data): self.x_data = torch.FloatTensor(x_data)# Double Tensor는 Float64로 변환 Float Tensor는 Float32로 변환 self.y_data = torch.FloatTensor(y_data) self.len = self.y_data.shape[0] def __getitem__(self, index) : return self.x_data[index], self.y_data[index] def __len__(self): return self.len 1. 모델 선정 이유 XGBOOST는 요즘 Kaggle과 같은.. 파이썬/ai 2022. 6. 26.